Дэн Браун о Ноэтике
Ноэтические идеи интуитивного знания, законов эволюции сознания, прямого постижения принципов Жизни становятся все более и более популярны для многих людей. Когда в семидесятых годах Вилис Харман начал популяризировать мим науки человеческого знания на западе, это встречало (и до сих пор встречает) довольно активное сопротивление в научных кругах. Когда мы привезли Ноэтику в России и начали ее здесь развивать, помню, как меня все время переспрашивали «Ноэтика?», это что-то не этичное? Да что уж таить, до сих пор спрашивают. Нет, Ноэтика происходит от слова Ноус, синонима английского Know, то есть — Знание как есть. Однако, для многих ищущих людей эти термины и идеи знакомы, очень привлекательны и находят большой интерес!
Несколько дней назад в России поступила в продажу новая книга Дэна Брауна, автора бестселлеров «Код Давинчи» и «Ангелы и Демоны», которая называется «Утраченный символ». В третьем приключении Роберта Лэнгдона сестра его друга и наставника Кэтрин Соломон (главная женская роль) представлена как Ноэтический Ученный. Ее образ основан на соединении многих ведущий фигур в деятельности Ноэтичеких Наук. Сама же книга представляет изящное переплетения реальных фактов и беллетристики, в частности реально существующий в северной калифорнии Институт Ноэтичеких Наук несколько раз упоминается в книге так же, как и некоторые фактические эксперименты, проводимые ноэтическими исследователями и нашими коллегами. Не исключено, что после прочтения этой книги у многих людей возникнет интерес к тому, что же такое Ноэтика. Поэтому…
Открою вам небольшой секрет, примерно с лета 2009 года наш институт (International Noetic Institute) готовит к публикации сразу две книги по Ноэтике. Первая — популярный обзор, из которого можно понять, что такое Ноэтическая Динамика — как модель Ноэтики, отраженная в синтезе самых передовых научных дисциплин с сакральными знаниями прошлого. И вторая — книга-методичка, в которой мы публикуем подробное описание некоторых Ноэтических Технологий и Ноэтических Моделей, с детальным объяснением алгоритмов их использования.
Popularity: 17% [?]